直播中|Claude垫底,GPT表现不佳,PhAI Labs用DiscoveryRSI探索科研Agent自我进化
直播中|Claude垫底,GPT表现不佳,PhAI Labs用DiscoveryRSI探索科研Agent自我进化Claude,竟然排在最后?
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Claude,竟然排在最后?
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应,甚至研究复杂的免疫系统。
PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything,通过正交预测分解(OPF)机制将预测容量分配到多个互补子空间,并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证,同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案,在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收,提出大模型"读出瓶颈"(Readout Bottleneck)概念,指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖,仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。
大模型 Agent 进入浏览器、邮件、数据库和业务系统后,安全评估如果仍只检查最终回复是否包含有害内容,覆盖面会明显不足。Agent 需要规划步骤、读取外部信息并调用工具,风险可能出现在执行过程中的任一环节。
前腾讯AI Lab可信AI负责人吴秉哲的创业项目Knevo(思演智能助手)目前处于内测阶段,聚焦金融方向的AI决策,整合流式推理、工具调用、长期记忆与断线恢复等模块,并提出"千人千面+自净化"的Agent建设逻辑。
数据市场的故事,正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data,成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data,它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下,今天绝大多数 Human Data 公司提供的,仍是人为构造的数据。
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness,近期被LangChain CEO、联合创始人Harrison Chase转发,也被前OpenAI副总裁Lilian Weng收进自进化Agent相关博客。它盯上的不是换模型,而是Agent外层那套Harness。
近期,字节跳动商业化GenAI中国区负责人、原AI Lab技术负责人袁泽寰确认离职,创业方向锚定世界模型赛道,聚焦Physical AI领域的基础模型研发。
2026年4月,一位在美国AI圈极具影响力的研究者,专程来到中国,走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后,他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》(中国AI实验室内部观察随笔)的文章,在美国科技圈引发了不小讨论。